>_ RST-Stahlbau GmbH & Co. KG
Der Auftrag
Die RST-Stahlbau GmbH & Co. KG plant und realisiert anspruchsvolle Stahlbaukonstruktionen und ist dabei täglich auf eine Vielzahl technischer Normen und Bestimmungen angewiesen – von DIN- und EN-Regelwerken bis hin zu projektspezifischen Leistungsverzeichnissen. Die manuelle Recherche in diesem umfangreichen Normenwerk kostet wertvolle Zeit und birgt das Risiko, relevante Anforderungen zu übersehen.
Ziel war es, einen KI-Assistenten zu entwickeln, der technische Fragen präzise beantwortet, Quellen transparent benennt und perspektivisch Leistungsverzeichnisse automatisch auf Normkonformität prüfen kann.
Die Herausforderung
>_ Großer, heterogener Bestand technischer Normen im PDF-Format mit komplexen Tabellenstrukturen und verschachtelten Querverweisen zwischen Regelwerken
>_ Strenge Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit erfordern eine vollständig lokale, cloudunabhängige Lösung
>_ Hohe Präzisionsanforderungen: Fehlerhafte oder unvollständige Antworten können unmittelbare Konsequenzen für Planung und Ausführung haben
>_ Deutsche Fachsprache mit zusammengesetzten Normbegriffen stellt besondere Anforderungen an Suche und Retrieval
Die Lösung
>_ Aufbau einer lokalen RAG-Pipeline auf dedizierter GPU-Hardware (ERIKA-Server, IDEE Institut THWS) im Rahmen des DIG:IT-KMU-Projekts
>_ Strukturerhaltende PDF-Vorverarbeitung mit MinerU, um Tabellen und Normhierarchien korrekt zu erfassen und für die KI nutzbar zu machen
>_ Hybride Suchstrategie, die semantische Vektorsuche und schlüsselwortbasiertes Retrieval kombiniert – optimiert für deutsche Fachterminologie und Normenbezeichnungen
>_ Metadatengestützte Filterung nach Normbezeichnung und Dokumentstruktur zur präzisen Eingrenzung relevanter Quellen vor der Suche
>_ KI-gestützte Beantwortung technischer Fragen mit transparenter Quellenangabe auf Normenebene
>_ DSGVO-konforme Lösung: alle Daten verbleiben vollständig auf unternehmenseigener bzw. institutionseigener Hardware, kein Datentransfer in externe Cloud-Dienste